Магазин решенных задач:
Статистика:
стр. 1 2 3 4 5 6 7 8 9
St00029. В лотереи участвует 50 билетов. 5 из них выигрышные- дают выигрыш – 100Ls. Цена билета-2Ls. Куплено 10 билетов. Составить закон распределения, вычислить среднюю ожидаемую прибыль, оценить стандартное отклонение.
St00030. Число ошибок на страницу, которые делает некоторая машинистка, есть величина Х, заданная следующим образом. а) Убедиться, что задан ряд распределения; б) Найти функцию распределения случайной величины Х; в) используя F(X), определите вероятность того, что машинистка сделает более 2х ошибок на страницу; г) Определите вероятность того, что ею будет сделано не более 4ошибок на страницу.
Х
0
1
2
3
4
5
6
Р(Х)
0,01
0,09
0,30
0,20
0,20
0,10
0,10
St00031. Моделирование роста прибыли фирмы. В таблице приведена динамика роста прибыли фирмы за последние 9 лет в процентах к базовому (нулевому) году. Необходимо: Составить уравнение линейной регрессии. Неизвестные коэффициенты оценить методом наименьших квадратов. Проверить, что сумма отклонений равна нулю. Оценить средний рост прибыли фирмы в год. Определить наилучшую функцию регрессии методом характерных средних из девяти возможных функций. Для установленной зависимости роста прибыли от номера года методом наименьших квадратов определить оценки неизвестных параметров. Сделать оценку величины прибыли через 3,5 года с начала работы. С помощью построенных линейной и оптимальной регрессий спрогнозировать величину прибыли на конец текущего и середину следующего годов. Сравнить полученные результат
Год
1
2
3
4
5
6
7
8
9
117,4
117,4
130,3
150,2
177,3
204,0
223,7
243,8
263,4
St00032. Определение оптимальной полиномиальной регрессии. Пусть для некоторого сельхозпредприятия известны средние урожайности зерновых культур за последние 9 лет . Необходимо: Методом ортогональных многочленов построить полиномиальные регрессии 1-го, 2-го,..., n-го порядков зависимости средней урожайности зерновых от номера года. Для каждой регрессии вычислить коэффициент детерминации и при уровне значимости а = 0,05, проверить значимость нового коэффициента с помощью: а)критерия Стьюдента; б)критерия Фишера. Определить оптимальную степень полиномиальной регрессии, считая, что улучшение результата не происходит, если два последних коэффициента оказались незначимыми. Оценить качество оптимальной регрессии. Сделать прогноз урожайности зерновых на текущий и последующий годы.
Год
1
2
3
4
5
6
7
8
9
23,1
24,3
26,2
27,7
26,5
25,1
23,7
22,8
22,4
стр. 1 2 3 4 5 6 7 8 9
