St00033.
Имеются
данные о прибыли (в млн. грн.), затратах на одну грн. произведенной
продукции
(х1
в коп.) и
стоимостью основных фондов
(х2
в коп.)
по данным 10 однотипных предприятий. Необходимо: Вычислить
выборочные парные коэффициенты корреляции и выборочные частные
коэффициенты корреляции, установить их значимость при уровне
значимости
а = 0, 05.
Сделать
выводы о силе связи показателя
У
и
факторов
Х1
Х2.
Методом наименьших квадратов
оценить коэффициенты линейной регрессии
У =
а0
+
а1Х1 + а2х2 + и.
Сделать анализ оцененной регрессии, вычислив:
а)изменение прибыли при увеличении величины каждого из факторов на
единицу; б)средние коэффициенты эластичности для каждого фактора.
2.Оценить качество полученной модели, вычислив коэффициент
детерминации.
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
28,4 |
29,3 |
31,2 |
33,4 |
35,2 |
39,7 |
43,6 |
45,7 |
47,3 |
50,0 |
93 |
91 |
90 |
88 |
89 |
85 |
82 |
81 |
79 |
75 |
180 |
195 |
206 |
215 |
222 |
237 |
249 |
256 |
270 |
295 |
St00034.
На заводе работает 900 людей. Отдел
кадров констатировал, что в прошлом году по разным причинам число
дней, когда люди опаздывали на работу, определяется следующей
таблицей. a)
Построить эмпирическую функцию распределения и гистограмму случайной
величины X- числа опозданий - по данным выборки;
b) Найти среднюю величину, дисперсию и среднее квадратическое
отклонение случайной величины X
Число опозданий в днях |
Частота |
0≤x<3 |
600 |
3≤x<6 |
150 |
6≤x<9 |
40 |
9≤x<12 |
35 |
12≤x<15
|
25 |
18≤x<21 |
20 |
21≤x<24 |
15 |
24≤x<27
|
10
|
27≤x≤30 |
5 |
st00035.
Коробки с шоколадом упаковываются автоматически. По данным случайной
выборки взято 150 (согласно данным из
таблицы, возможно просто опечатка в условии) из партии упаковок,
содержащихся в партии, и получены следующие данные об их весе:
Вес
упаковки
(гр.) |
660-680
|
680-700 |
700-720 |
720-740 |
740-760
|
Всего |
Число
упаковок |
10 |
42 |
50 |
38 |
10 |
150 |
Построить
гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную
плотность распределения. Используя критерий
Пирсона
при уровне значимости
a=0,05
проверить гипотезу о том, что случайная величина X – вес упаковок –
распределена по нормальному закону. Вид критерия
,n-
объем выборки.
Критическое значение для критерия
Пирсона
в пакете Excel вычисляется с помощью функции Chiinv(0.05;r-3)
St00036.
Даны n результатов измерения
случайной величины X, которые сгруппированы по интервалам со средним
xi и частотой данных в интервале ki.
a)
Построить гистограмму и статистическую функцию распределения,
отобразить их в виде графиков; b) Сравнить полученную гистограмму с
нормальным распределением, посчитав по нормальному распределению
вероятность попасть в каждый интервал по формуле
;
Плотность нормального распределения задается формулой
,
a – среднее ,
среднее
квадратическое отклонение.
,
n |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
3.2 |
3.5 |
3.8 |
4.1 |
4.4 |
4.7 |
5.0 |
|
4 |
13 |
27 |
43 |
25 |
15 |
3 |
Вернуться
назад в магазин задач