90070. Случайная величина имеет
плотность распределения. Найти функцию
распределения F(x) и вероятность события P(-2<X<0.5). Построить
графики функции распределения и плотности
90071. Математическое ожидание
экспоненцильно распределенной случайной величины X равно MX=5. Найти
вероятность P(X<5).
90072. Пусть случайные величины X1
X2 независимы и равномерно распределены на отрезке
[-1;1]. Найти вероятность того, что min { Xi}>0.5
(i=1,2)
90073. Пусть F(x) – функция
распределения случайной величины X. Найти
функцию распределения случайной величины Y=aX+b, a>0.
90074. Из партии с нормально
распределенным параметром Х извлечена выборка объемом
n=35.
Среднее квадратическое отклонение параметра Х в партии = σ=2,
среднее значение параметра Х в выборке
=10.
При доверительной вероятности γ=0,8 найти доверительный интервал
90075. Дана случайная величина Х
подчиненная нормальному распределению с параметрами: среднее
значения а=6, и стандартное отклонение σ=3.
Найти вероятность попадания случайной величины Х в интервал (2;11)
90076.Предпологается, что в партии
изделий с нормально распределенным параметром Х. Среднее значение
этого параметра μ=10. Производится
n=16
замеров в результате которых среднее выборочное значение
исследуемого признака оказалось равным
=8
. Известно, что среднее квадратическое отклонение в партии равно σ=2.
При уровне значимости =0,05
выполнить проверку нулевой гипотезы
90077. Время ( в минутах) ожидания в
очереди в кафе в обеденные часы есть случайная величина, имеющая
следующую плотность распределения. Найти:
a)
Определить значение a; b)
Какова вероятность того, что посетителю придется ждать не
менее десяти минут?
90078.
Случайная величина имеет плотность распределения.
Найти a) коэффициент a; b)функцию распределения F(x) и
вероятность события P(X>1). Построить графики функции
распределения и плотности.
90079. Случайная величина задана
функцией распределения. Найти числовые
характеристики случайной величины X: M(X),D(X), P(1<X<5).