90080. Дана случайная величина Х
подчиненная нормальному распределению с параметрами: среднее
значения а=7, и стандартное отклонение σ=2.
Найти вероятность попадания случайной величины Х в интервал (3;10)
90081. Из партии с нормально
распределенным параметром Х извлечена выборка объемом
n=40.
Среднее квадратическое отклонение параметра Х в партии = σ=3,
среднее значение параметра Х в выборке
=15.
При доверительной вероятности γ=0,85
найти доверительный интервал
90082. Предпологается,
что в партии изделий с нормально распределенным параметром Х.
Среднее значение этого параметра μ=12. Производится
n=25
замеров в результате которых среднее выборочное значение
исследуемого признака оказалось равным
=12
. Известно, что среднее квадратическое отклонение в партии равно σ=3.
При уровне значимости =0,07
выполнить проверку нулевой гипотезы
90083.Фунция распределения с. в. X
имеет вид. Найти вероятность p=P(1<X<2) и M(X).
90084. Случайная величина Х имеет
плотность распределения вида. Найти константу
С, вероятность того что Х>2 и математическое ожидание случайной
величины Х
90085,
Случайная величина Х
имеет нормальный закон распределения с параметрами α и σ в квадрате.
Найти эти параметры, если известно, что вероятности P(x<1)=0,5 и P(-2<4)=0,9973.Вычислить
вероятность того, что случайная величина Х примет значение меньше 2.
90086. Случайная величина
распределена по закону
при
(х>0). Найти математическое ожидание, дисперсию и стандартное
отклонение. Найти вероятность, что случайная величина попадет в
интервал (1,2)
90087. Случайная величина Х
распределена нормально с параметрами µ=0 и σ=0,75.
Найти вероятность, что случайная величина попадет в интервал [0;3].
Найти вероятность, что отклонение Х от µ по абсолютному значению не
превысит 1,5.
90088. В телеателье за 8 часов
рабочего времени получают 32 заявки. Какова вероятность, что ателье
в течении 2 часов получит 9 заявок?
90089. Случайная величина задана
функцией распределения. Найти числовые
характеристики случайной величины X: M(X),D(X), P(1<X<5).