Магазин решенных задач:
Непрерывная случайная величина:
стр. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
90120. Функция распределения. Найти плотность распределения f(x); построить графики F(X), f(x); Найти M(X), D(X), P(0<x<pi/18)
90121. Плотность распределения. Найти коэффициент С; функцию распределения F(x); построить графики F(X), f(x); Найти M(X), D(X), P(2<x<4)
90122. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами μ=8 и σ=2. Найти: а) P(5<x<9) б) P(X<10) с) P(X>6)
90123. Функция распределения. Найти плотность распределения f(x); построить графики F(X), f(x); Найти M(X), D(X), P(1/2<x<3)
90124. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами μ=-3 и σ=1.5. Найти: а) P(-4<x<-1); б) P(X<-5); с) P(X>-2)
90124. Случайные величины x и y независимы, причем D[x] = 1 и D[y] = 2. Найдите D[z], если:
а) z = 3x + y; б) z = 2x +y – 2; в) z = ax + by + c, где a, b, c – постоянные величины.90125. Вес товаров, помещаемых в контейнер определенного размера, -нормально распределенная случайная величина. Известно, что 65% контейнеров имеют чистый вес больше чем 4,9т и 25% - меньше чем 4,2т.Найдите ожидаемый средний вес и среднее квадратическое отклонение чистого веса контейнеров.
90126. Случайная величина имеет нормальное распределение с а=56, и среднем квадратичным отклонением =8, найти интервал симметричный относительно мат. ожидания вероятность попадания в который P=0.95
90127. Случайные величины X и Y независимы и нормально распределены с параметрами
и
. Найти коэффициент корреляции случайных величин 8X+9Y и 8X-9Y.
90128. Имеются две случайные величины Х и Y, связанные линейной зависимостью Y=5+3X. Числовые характеристики случайной величины Х заданы: М(Х)=0, D(X)=5. Найти - 1) ковариацию с.в. Х и Y; 2) коэффициент корреляции с.в. X и Y
90129. Случайная непрерывная величина ξ распределена по показательному закону с λ=0,2. Найти вероятность того, что в результате испытания ξ попадает в интервал (2;4).
