90040. Случайная величина Х имеет
следующую плотность распределения.Найти: а)
коэффициент «К»; б)
M(X);
в)D(X);
г)найти вероятность что случайная величина попадет в интервал (a;
a+l]
такой что
90041. Случайная величина Х
распределена по нормальному закону, причём М(Х) = 10,
D(X)
= 4. Найти: 1)
P{12
<
X
< 14}; 2)
P{8
<
X
< 12}.
90042. Известно, что цена акций
компании в течении года меняется в соответствии с нормальным
распределением с математическим ожиданием 48 у.е и стандартным
отклонением 6 у.е. Какова вероятность, что случайно выбранная
дневная цена акции: а)больше 60 у.е; б)Меньше 60 у.е; в)Больше 40
у.е; г)Находится в интервале от 40 до 50 у.е
90044. Проверяем на прочность цемент
на разрыв. Данные в Н/м2 57,4 59,5 62,1
53,0 56,5 64,5 56,6 55,6 58,2 59,6 57,5 60,3
Предположим, что σ=3. Определить доверительный интервал с 95%
для среднего μ
90045. 25 рабочих контролировались в
течении месяца по признаку - процент выполнения норм выработки за
месяц. По выборочным данным были рассчитаны
=102,3%
- средний процент выработки и дисперсия S2=16. Найти 95%
доверительный интервал для генеральной средней, если известно, что
признак имеет нормальное распределение.
90046. Провели анализ междугородних
звонков. Длина звонка подчиняется нормальному распределению с μ=520сек
и σ=60сек. а) какова вероятность, что звонок будет короче 500сек?;
b)
длина звонка от 500 до 550сек; с) от 380 до 500;
d)
какова минимальная длина звонка которую совершили 1% звонивших?
90047, Индустриальная швейная машина
использует шарики диаметром 0.75 дюйма. Шарики могут быть размером
от 0.74 до 0.76. Исследования показали, что размер подчиняется
нормальному распределению со средним μ=0,753 и σ=0,004.
Какова вероятность, что а) шарик будет больше верхнего
предела; б) ниже нижнего предела; в) между 0,74 и 0,76; г) 93%
шарика крупнее чем___?
90048. Янис работает в валютном
киоске в аэропорту. Киоск работает тогда, когда филиал банка в
аэропорту закрыт. Бизнес базируется на американских туристах,
которые хотят обменять евро на доллары улетая из Европы. По опыту
известно, что спрос на доллары в сезон, в любую ночь приближается к
нормальному распределению в среднем 25000$ со стандартным отклонением
5000$. Если Янис имеет в киоске слишком много наличных денег, ему
нужно платить штраф, а если денег не хватает- нужно посылать
человека в круглосуточный отдел банка и за это нужно платить. Рассчитать
объем денег в киоске, что бы с вероятностью 85% гарантировать
необходимое количество денег.
90049. В результате поверки
амперметра установлено, что 70% погрешностей результатов измерений,
произведенных с его помощью, не превосходит ± 20 %. Считая, что
погрешности распределены по нормальному закону с нулевым
математическим ожиданием, определить среднеквадратическую
погрешность